1、将整理好的数据导入到spss中。

2、选择分析中的“降维”→“因子分析”

3、将所有的变量都选到因子分析变量中。

4、在描述选项卡，勾选，原始数据分析和KMO和Bartlett球形度检验。

5、抽取选择主成分分析方法，其他默认即可。

6、旋转选项卡，方法选择最大方差法。

7、点击确定即可得出spss分析出的结果。本例中的结果如下图所示。KMO的值在0.9以上，表明非常适合做因子分析；0.8--0.9：很适合；0.7--0.8适合；0.6-0.7尚可；0.5--0.6表示很差；0.45以下：应该放弃。