很显然，现在数据分析行业的内卷化已经开始了。

内卷这个词最早听到还是两年前，近几年公众号，自媒体等提到的频率越来越多，涉及的范围也从学校，拓展到了城市规划，房价，工作强度等。

什么是内卷？网上有一个经典的解释：简单地说就是一群人看电影，本来大家可以坐着看，突然有一个人站起来看了，然后他后面的人也得站起来看，最后使得大家都要站起来看，本来可以舒舒服服坐着看电影，变成大家都要站起来受累。

工作内卷现象是什么样呢？以数据分析岗位举例，本来你会点sql，会分析就能够足够应付当下的岗位了，但是因为数据分析这个行业越来越多人的涌入，大家的水平技能越来越高，公司招聘人的要求也越来越高，但是实际干的工作还是没有变，工作薪酬也没有变，那你只能不断的努力和提升自己技能

从大的职业方向来看，计算机相关类的内卷化已经到了无法容忍的地步，前段时间在B站上看到一个报道说数据分析岗位招人比例1:882 甚至高过了公务员，清华录取率。 算法到了你不发几篇paper，别人都不带鸟你的地步。 JAVA以及其他的开发岗位，大厂的要求基本学历985+leecode刷题200+。

然而最终转换的结果基本就是面试造航母，工作螺丝钉。

当然了除了工作能力内卷，互联网的工作是时长内卷也相当严重，996已经不能满足奋斗厂了，10126甚至007都已经悄然实行。再加上一堆知名企业家鼓吹“狼性文化”，加班甚至成一个人是否有干劲的基本标签。

最后，怎么解决这样的现象？我相信没有人能给出一针见血的答案，没有能力改变，那就只能去适应它。