1、最小区域法：评定给定平面内直线度误差的最小区域应符合如下两个。

2、最小包容区域判定条件：

①误差曲线全部位于两平行直线之间；

②两平行直线与误差曲线组成高、低相间的三点接触。

3、最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。

利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。

最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。

4、在我们研究两个变量（x,y）之间的相互关系时，通常可以得到一系列成对的数据（x1,y1.x2,y2... xm,ym）；将这些数据描绘在x -y直角坐标系中，若发现这些点在一条直线附近，可以令这条直线方程如（式1-1）。

其中：a0、a1 是任意实数，为建立这直线方程就要确定a0和a1，应用《最小二乘法原理》，将实测值Yi与利用计算Yj（Yj=a0+a1X）的离差（Yi-Yj）的平方和最小为“优化判据”。

在回归过程中，回归的关联式不可能全部通过每个回归数据点（x1,y1. x2,y2...xm,ym），为了判断关联式的好坏，可借助相关系数“R”，统计量“F”，剩余标准偏差“S”进行判断；“R”越趋近于 1 越好；“F”的绝对值越大越好；“S”越趋近于 0 越好。